Power Analizi Hesaplayıcı
Örneklem büyüklüğünü ve istatistiksel gücü kendiniz anında hesaplayın. Testinizi seçin, değerleri girin — duyarlılık analizi ve indirilebilir grafiklerle sonucu görün.
Hedef gücü verin → gereken örneklemi hesaplayalım.
Gereken örneklem
Bu örneklemin sağladığı güç: 80.1%
Yorum
d = 0.5 etki büyüklüğünü, α = 0.05, çift yönlü bir bağımsız iki grup t-testi ile %80 güçle saptamak için Grup 1 n₁ = 63, Grup 2 n₂ = 63 (toplam N = 126) gerekir. Aynı çalışmada gücü %90'a çıkarmak için toplam 170, %95 için 208 örneklem gerekir.
Güç eğrisi
Örneklem büyüdükçe gücün nasıl arttığı — noktalı çizgiler %80 gücü ve sizin senaryonuzu gösterir.
Tip I (α) ve Tip II (β) hata
H₀ (etki yok) ve H₁ (beklenen etki) dağılımları. Kritik değerin ötesi Tip I hata (α), H₁'in altında kalan bölge Tip II hata (β); güç = 1 − β.
Duyarlılık: farklı varsayımlar için gereken toplam N
Etki büyüklüğünden emin değilseniz, komşu senaryolar için de gereken örneklemi görün. Satırınız vurgulanmıştır.
| Senaryo | 80% | 90% | 95% |
|---|---|---|---|
| d = 0.2 | 786 | 1052 | 1300 |
| d = 0.3 | 350 | 468 | 578 |
| d = 0.5 | 126 | 170 | 208 |
| d = 0.8 | 50 | 66 | 82 |
Ortalama, oran ve korelasyon testleri büyük örneklem (normal) yaklaşımını; ANOVA, ki-kare ve regresyon ise tam merkezî/merkezî-olmayan F ve χ² dağılımlarını kullanır. Küçük örneklem veya karmaşık tasarımlar için gerekçeli raporu biz hazırlarız.
Yayına hazır, gerekçeli bir rapor mu lazım?
Etik kurul ve tez için doğru testi ve varsayımları biz seçip gerekçeli örneklem raporunuzu hazırlayalım.
Power analizi nedir?
Power (güç) analizi, bir çalışmanın gerçek bir etkiyi saptayabilme olasılığını (istatistiksel gücü) ve bunun için gereken örneklem büyüklüğünü belirleme yöntemidir. Çoğu tez ve etik kurul başvurusu, çalışmadan önce yapılan (a priori) bir power analizi ve gerekçeli örneklem büyüklüğü ister.
Power analizi nasıl yapılır?
Power analizi yapmak için testinizi (iki grup t-testi, ANOVA, ki-kare, korelasyon, regresyon vb.), beklenen etki büyüklüğünü, anlamlılık düzeyini (α) ve hedef gücü (genelde %80) belirlersiniz. Bu hesaplayıcı bunları girdiğinizde gereken örneklem büyüklüğünü — ya da mevcut örneklemle ulaşacağınız gücü — anında verir.
Örneklem büyüklüğü nasıl hesaplanır?
Örneklem büyüklüğü hesaplama, etki büyüklüğü, α ve istenen güce dayanır: etki küçüldükçe veya güç arttıkça gereken örneklem büyür. Aşağıdaki duyarlılık tablosu, etki büyüklüğünden emin olmadığınızda komşu senaryolar için gereken örneklemi de gösterir.
Sıkça sorulan sorular
Power analizi hesaplayıcı ücretsiz mi?
Evet, bu power analizi ve örneklem büyüklüğü hesaplayıcı tamamen ücretsizdir ve tarayıcınızda anında çalışır.
Hangi testler için power analizi yapabilirim?
İki bağımsız/eşleştirilmiş grup ortalaması, tek örneklem, iki/tek oran, korelasyon, tek yönlü ANOVA, ki-kare ve çoklu regresyon için power ve örneklem büyüklüğü hesaplayabilirsiniz.
Etki büyüklüğümü bilmiyorsam ne yapmalıyım?
Küçük/orta/büyük hazır değerlerini kullanabilir veya duyarlılık tablosundan farklı varsayımlar için gereken örneklemi karşılaştırabilirsiniz. Emin değilseniz gerekçeli raporu sizin için biz hazırlarız.