Diş Hekimliği Tez İstatistik Analizi
Diş hekimliği tezleri diğer sağlık alanlarından biraz farklı istatistik gerektirir: çoğu çalışma ağzın iki yarısını (split-mouth) ya da aynı hastadaki birden çok dişi/implantı karşılaştırdığı için ölçümler bağımsız değildir, klinik indeksler zaman içinde tekrarlı ölçülür ve iki hekimin aynı vakayı ne kadar tutarlı değerlendirdiği (gözlemci uyumu) ayrıca raporlanmak zorundadır. GetBayes verinizi ve araştırma sorularınızı alır, bu bağımlılık yapısını doğru modelleyen testleri (eşleştirilmiş karşılaştırmalar, tekrarlı ölçümler, sağkalım analizi, kappa/ICC uyum katsayıları) çalıştırır ve diş hekimliği dergilerinin beklediği formatta, etki büyüklüğü ve güven aralıklarıyla raporlar — analizin kendisi çoğunlukla 15 dakika sürer, raporunuz aynı gün, çoğu zaman saatler hatta dakikalar içinde elinizde olur.
İmplant ve restoratif çalışmalarda başarı/sağkalım oranları için Kaplan-Meier ve log-rank; periodontal indeksler (plak indeksi, gingival indeks, cep derinliği, klinik ataçman seviyesi) için tekrarlı ölçüm analizleri; DMFT/dmft gibi çürük sayımları için sıklıkla nonparametrik veya sayım-veri modelleri kullanırız. Örneklem küçükse (tek klinik, belirli bir hasta grubu) normallik varsayımını dikkatle kontrol eder, gerekirse nonparametrik alternatiflere geçeriz.
Bu hizmet kimler için?
Diş hekimliğinde uzmanlık (DUS) tezi yürüten araştırma görevlileri
Doktora ve yüksek lisans tezi yapan diş hekimliği öğrencileri
İmplant, periodontoloji, ortodonti, restoratif veya endodonti alanında klinik çalışma yürüten hekimler
İn-vitro çalışma yapan (bağlanma dayanımı, mikrosızıntı, materyal karşılaştırması) araştırmacılar
Diş hekimliği dergisine gönderdiği makalesi istatistik revizyonu alan araştırmacılar
Diş hekimliği araştırmalarında en sık çalıştığımız analizler
| Çalışma tipi / soru | Tipik analizler |
|---|---|
| İmplant/restorasyon başarı ve sağkalımı | Kaplan-Meier sağkalım eğrisi, log-rank testi, Cox regresyon (risk faktörleri için) |
| Split-mouth tasarım (aynı hastada iki taraf) | Eşleştirilmiş örneklem t-testi/Wilcoxon, tekrarlı ölçümlü veya karma model |
| İki hekim/gözlemci uyumu | Cohen kappa (kategorik), sınıf içi korelasyon (ICC) ve Bland-Altman (sürekli ölçüm) |
| Periodontal indekslerin zaman içinde değişimi | Tekrarlı ölçümlü ANOVA veya Friedman testi + post-hoc karşılaştırmalar |
| Çürük deneyimi (DMFT/dmft) karşılaştırması | Mann-Whitney/Kruskal-Wallis veya sayım-veri modelleri (Poisson/negatif binom) |
| Materyal/teknik karşılaştırması (in-vitro) | Tek/çift yönlü ANOVA + Tukey, gerekirse nonparametrik alternatif |
Süreç nasıl işliyor?
- 01
Verinizi ve tasarımınızı gönderin
Ölçüm verinizi ve çalışma tasarımınızı (split-mouth mu, tek grup mu, kaç zaman noktası) iletin — Excel, Google Forms çıktısı veya SPSS dosyası fark etmez.
- 02
Ücretsiz ön değerlendirme
24 saat içinde hangi analizlerin gerektiğini, veride düzeltilmesi gereken bir şey varsa ne olduğunu ve net fiyatı yazılı olarak bildiririz.
- 03
Analiz ve raporlama
Bağımlılık yapısına uygun test seçimi, normallik kontrolü, gözlemci uyumu ve etki büyüklükleriyle birlikte APA formatında tablolar hazırlanır.
- 04
Teslim ve destek
Yayına hazır rapor aynı gün elinize geçer; danışman görüşmesi veya jüri öncesi sorularınızı yanıtlamaya devam ederiz.
Diş hekimliği tezlerinde sık karşılaşılan hatalar
Jürilerin ve hakemlerin en çok takıldığı noktalar şunlar — biz raporda bunları baştan gözetiriz:
Split-mouth veya aynı hastadaki çok sayıda diş/implant verisini bağımsız gözlem gibi analiz etmek — aynı hastadan gelen ölçümler bağımlıdır ve eşleştirilmiş ya da karma modelle çözülmelidir.
Gözlemci uyumunu (kappa/ICC) hiç raporlamamak — diş hekimliği dergileri klinik ölçümlerde tekrarlanabilirliği görmek ister.
İmplant/restorasyon başarısını basit yüzde olarak vermek, izlem süresini hesaba katmamak — sağkalım analizi (Kaplan-Meier) farklı izlem sürelerini doğru şekilde ele alır.
DMFT gibi sağa çarpık sayım verilerine normal dağılım varsayan test uygulamak — bu veriler çoğunlukla nonparametrik veya sayım-veri modeli gerektirir.
Sıkça sorulan sorular
Split-mouth çalışmamı nasıl analiz ediyorsunuz?
Aynı hastanın iki tarafından alınan ölçümler bağımlıdır; bu yüzden bağımsız örneklem testi yerine eşleştirilmiş (bağımlı) örneklem t-testi ya da normallik sağlanmıyorsa Wilcoxon işaretli sıralar testi kullanırız. Birden çok zaman noktası veya birden çok bölge varsa tekrarlı ölçümlü veya karma etkili model kurarız.
İki hekim aynı vakaları değerlendirdi, uyumu nasıl raporluyorsunuz?
Değerlendirme kategorikse (ör. var/yok, sınıflama) Cohen kappa; sürekli bir ölçümse (ör. cep derinliği, sefalometrik mesafe) sınıf içi korelasyon katsayısı (ICC) ve Bland-Altman uyum grafiği raporlanır. Aynı hekimin tekrar ölçümleri için de aynı yöntemlerle iç-gözlemci güvenilirliği verilir.
İmplant sağkalım analizi için kaç vaka gerekir?
Kesin sayı beklenen başarısızlık oranına ve izlem süresine bağlıdır; genelde olay (başarısızlık) sayısı, toplam implant sayısından daha belirleyicidir. Çalışmanızın tasarımına göre uygun örneklemi güç analizi sayfamızdaki mantıkla hesaplayabilir, etik kurul için gerekçe metnini de birlikte hazırlayabiliriz.
SPSS formatında rapor alabilir miyim?
Evet — tablolarınız ve bulgularınız SPSS kullanıcılarının ve jürilerin alışkın olduğu düzende, APA formatında hazırlanır; sonuçlar SPSS ile birebir aynıdır.
Hasta ve görüntü verisi kullanıyorum, gizlilik nasıl sağlanıyor?
Kimlik bilgisi içermeyen anonim veriyle çalışıyoruz; veriniz üçüncü kişilerle paylaşılmaz, yalnızca çalışmanız için kullanılır ve teslimden en geç 90 gün sonra otomatik olarak silinir — dilerseniz daha erken silinmesini talep edebilirsiniz.
Analiz ücreti ne kadar?
Fiyat, çalışma tasarımının karmaşıklığına ve değişken sayısına göre belirlenir. Güncel piyasa aralıkları için istatistik analiz ücretleri sayfamıza bakabilir, kendi çalışmanız için verinizi gönderip 24 saat içinde ücretsiz ön değerlendirme alabilirsiniz.
Diş hekimliği tez analizinizi başlatın
Verinizi ve çalışma tasarımınızı gönderin; 24 saat içinde ücretsiz ön değerlendirmeyle dönelim.
Son güncelleme: 12 Temmuz 2026